Ouvert au conseil & mentorat

Benjamin AubertelCTO Paris · CTPO chez JobTeaser · Leader Tech & Produit Europe

Un CTO qui ne comprend pas le business est un risque. Depuis 15+ ans, j'ai transformé cette conviction en résultats : faire grandir des organisations tech jusqu'à 200 personnes, replateformer des produits à fort trafic sans interruption de service, aider des entreprises à atteindre la rentabilité, et livrer de l'IA qui va au-delà du wrapper GPT.

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rôle : CTO • CTPO • Dirigeant Produit & Ingénierie • Leader Tech
stack : Go • Python • TypeScript • React • Next.js • Kafka • PostgreSQL • Qdrant • AWS • GCP • Terraform • Kubernetes • Docker
expertise : Cloud-native • Systèmes distribués • Microservices • IA appliquée • DevOps • Fiabilité (SRE) • Architecture de données • Sécurité • RGPD • Souveraineté des données
focus : Scaling d'équipes • Modernisation de plateforme • Ingénierie de performance • DevEx • SLO/SLA • Alignement Tech-Business • Retour à la rentabilité
entreprises : JobTeaser • ManoMano • Veepee • FDJ

À propos de moi : Benjamin Aubertel, CTO Paris & CTPO

Je suis Chief Technology & Product Officer (CTPO) chez JobTeaser, la première plateforme de carrière en Europe pour étudiants et jeunes diplômés, basée à Paris. Je porte à la fois le mandat tech et produit, un périmètre plus rare qu'un poste de CTO seul, qui garde la roadmap, l'architecture, et l'impact business entre les mêmes mains.

J'ai rejoint l'entreprise comme CTO en avril 2022 et suis passé au rôle de CTPO en septembre 2024. Cette transition s'est faite dans une entreprise passée sa phase d'hypercroissance, avec une organisation déjà établie. Mon rôle a été de mener cette entreprise existante vers la rentabilité en réduisant les coûts opérationnels, en recentrant la roadmap sur les initiatives à fort impact, et en accompagnant une évolution du modèle économique.

Avant JobTeaser, j'ai dirigé :

  • Des organisations tech jusqu'à 200 personnes chez ManoMano
  • Une business unit produit et tech au sein du programme d'intrapreneuriat Station F de Veepee
  • L'ingénierie logicielle à la FDJ (Française des Jeux)
  • 7 années à piloter la transformation digitale de Veepee

15+ ans, une seule constante : la technologie ne compte que lorsqu'elle fait avancer le business, avec rapidité et impact.

La technologie ne compte que lorsqu'elle fait avancer le business, avec rapidité & impact.”

Ce Que Je Crois Sur Le Leadership Tech

  • Un CTO qui ne comprend pas le P&L est un boulet

    J'ai passé assez de temps dans des comités de direction pour savoir qu'une décision technique prise sans lecture business n'est qu'une opinion coûteuse. Je lis les comptes de résultat et l'unit economics comme je lis des diagrammes d'architecture, et j'arbitre en conséquence. Si je ne peux pas expliquer le coût ou le retour d'un choix technique en termes business, je n'ai pas fini le travail.

  • L'indécision coûte plus cher que les mauvaises décisions

    La plupart des décisions techniques sont réversibles. Attendre d'être certain avant de choisir une stack, un fournisseur, ou une structure d'organisation coûte généralement plus cher que de choisir une option raisonnable et d'ajuster ensuite. Je préfère trancher, mesurer le résultat, et corriger le tir plutôt que de laisser une équipe s'enliser pendant des mois à la recherche de la réponse parfaite.

  • Le replatforming est fondamentalement un projet business avec une composante technique

    J'ai mené des projets de replatforming sur des produits à fort trafic chez Veepee, ManoMano, et JobTeaser sans jamais interrompre le service. Cela ne fonctionne que si le plan de migration est construit en priorité autour de la continuité business et de l'impact sur le revenu, avec le séquençage technique conçu pour servir cette contrainte.

  • Une IA sans données propriétaires ni distribution n'est qu'une démo

    Un chatbot habillant un modèle généraliste est un projet de week-end. Ce qui rend une IA défendable, ce sont des données propriétaires, des pipelines d'embeddings, et un canal de distribution qui touche déjà des millions d'utilisateurs. Chez JobTeaser, cela veut dire des modèles et de la recherche vectorielle intégrés au matching et à la personnalisation dont dépendent 5M+ étudiants.

  • Les grandes organisations tech se conçoivent avec intention

    La structure d'équipe, les périmètres de responsabilité, les rituels, et les standards d'ingénierie n'émergent pas naturellement passé une certaine taille. J'ai construit tout cela délibérément, dans des organisations allant de petites équipes en phase de lancement jusqu'à 200 ingénieurs, et les choix de conception faits tôt sont ceux qui font gagner des mois plus tard.


IA Appliquée, Au-delà du Wrapper GPT

  • Architecture agentique en production : orchestration LangGraph/LangFuse pour un agent de recommandation qui fait passer la plateforme étudiante d'un usage passif à un compagnon de carrière actif, avec observabilité complète sur les traces d'exécution
  • Stack IA produit : pipelines d'embeddings et recherche vectorielle (Qdrant), modèles de ranking (XGBoost), représentations sémantiques (Cohere), au service du matching et de la personnalisation pour 5M+ étudiants
  • Gouvernance des coûts à l'échelle : enforcement temps réel par quotas token (gateway k8s), couplé à une couche de billing distincte pour le suivi post-hoc : deux problèmes traités séparément
  • Séparation détection, décision, exécution : principe appliqué à tous les projets d'automatisation interne ; seules la détection et l'exécution sont automatisables sans risque, la décision ambiguë reste humaine
  • 30 000h+ de productivité interne visée en 2026 : programme d'automatisation des workflows et de formation à l'échelle de l'organisation, avec ownership direct sur les résultats obtenus
  • Substance avant positionnement : dans les contextes à enjeux (souveraineté des données, communications sensibles), priorité aux engagements vérifiables et implémentables plutôt qu'au message cosmétique
  • Gouvernance pragmatique : arbitrage du risque, des coûts et des attentes en continu, directement en production

Postes de Direction en Delivery Tech & Produit

  • JobTeaser · Chief Technology & Product Officer (CTPO)  (Septembre 2024 à aujourd'hui)

    Première plateforme de carrière en Europe pour étudiants et jeunes diplômés (5M+ étudiants, 800+ universités partenaires, 5 000+ entreprises clientes, 25 pays)
    • Responsabilité complète de la stratégie tech, de l'architecture, de la roadmap produit, et de l'efficacité organisationnelle sur une organisation de 70 personnes couvrant l'ingénierie, le produit, le design, et la data
    • Mené un replatforming complet pour la performance, la scalabilité, et la vélocité des développeurs : Next.js, TypeScript, API Gateway, architecture événementielle
    • Défini des standards de fiabilité à l'échelle de l'organisation : SLOs, budgets de latence, et politique zéro-bug
    • Fait de l'IA un différenciateur produit : modèles propriétaires, pipelines d'embeddings, recherche vectorielle (Qdrant), modèles de ranking (XGBoost), et représentations sémantiques (Cohere) au service du matching et de la personnalisation
    • Fait de l'IA un levier de productivité interne : outillage, automatisation des workflows, et formation à l'échelle de l'organisation
    • Contribué au retour à la rentabilité via la réduction des coûts, le recentrage de la roadmap, et l'évolution du modèle économique
  • JobTeaser · Chief Technology Officer  (Avril 2022 à Septembre 2024)

    Première plateforme de carrière en Europe pour étudiants et jeunes diplômés
    • Construit et fait grandir l'organisation tech jusqu'à 120 personnes, en définissant la structure d'équipe, les plans de recrutement, et les parcours de carrière
    • Sécurisé des partenariats stratégiques avec AWS et Thales, faisant de JobTeaser l'une des premières plateformes françaises à implémenter XKS et CipherTrust, garantissant la souveraineté des données à grande échelle
    • Mené le passage à des méthodes de travail agiles à travers l'ingénierie, en introduisant de nouveaux rituels et pratiques de delivery
    • Renforcé la collaboration transverse entre Tech, Produit, et Design, en alignant roadmaps et modèles de priorisation
  • ManoMano · Directeur de l'Ingénierie B2C  (2020 à 2022)

    Marketplace européenne leader du bricolage et de la maison
    • Dirigé une organisation tech jusqu'à 200 personnes réparties sur 4 tribus produit et 15+ feature teams couvrant le tunnel B2C
    • Replateformé l'expérience e-commerce (lauréat aux E-commerce Trophies 2021)
    • Conçu et fait évoluer une stack technique robuste au rythme de la croissance business
    • Coaché des Engineering Managers et amélioré la vélocité de delivery inter-équipes
    • Introduit des améliorations de process pour augmenter la qualité, la vitesse, et la stabilité
  • Veepee · Chief Product & Tech Officer, Business Unit  (2017 à 2019)

    Intrapreneuriat à Station F : business unit mobile commerce
    • Construit et lancé veepeez, une application mobile e-commerce pour les millennials
    • Défini le business model, la roadmap, et l'architecture full-stack (React Native, Go, AWS)
    • Recruté et dirigé des équipes transverses Produit, Tech, et UX
    • Livré le MVP rapidement, en itérant sur des retours utilisateurs réels
    • Déployé une infrastructure scalable et une stack d'observabilité avancée
  • FDJ (Française des Jeux) · Directeur de l'Ingénierie Logicielle  (2016 à 2017)

    Opérateur national de jeux d'argent et de loterie
    • Dirigé une équipe d'ingénierie logicielle de 150+ personnes
    • Piloté le passage à une architecture orientée services (SOA) et à des pratiques de delivery agiles à l'échelle de l'organisation
  • Veepee · Responsable Interfaces Digitales & Manager Ingénierie Logicielle  (2010 à 2016)

    Membre clé de la transformation digitale de Veepee
    • Dirigé la refonte de la plateforme web en SPA avec rendu côté serveur (React & Node.js)
    • Managé des équipes transverses ingénierie et produit
    • Défini et déployé la stratégie mobile et web aux côtés du Marketing
    • Piloté la modernisation technique : du JS legacy vers du JS moderne, frameworks mobiles hybrides, conception API-first
    • Supervisé l'outillage interne, la livraison de projets, et l'optimisation de performance

Expertise en Ingénierie & Stratégie Cloud

  • Leadership tech et conception d'organisation, jusqu'à 200 ingénieurs
  • Plateformes cloud-native (AWS, GCP, Kubernetes, Cloudflare)
  • Architecture logicielle scalable
  • Expérience développeur & vélocité
  • Modernisation et migration de systèmes
  • Alignement produit, tech, et business
  • Delivery produit transverse, conception d'équipes, et stratégie organisationnelle
  • Sécurité et souveraineté des données
  • IA appliquée : modèles propriétaires, recherche vectorielle, embeddings

Stack Technique & Expertise Plateforme

IA & Données

  • LangGraph
  • LangFuse
  • Qdrant
  • XGBoost
  • Cohere
  • Kafka
  • PostgreSQL
  • ScyllaDB
  • Elasticsearch

Langages & Frontend

  • TypeScript
  • Go
  • Python
  • Node.js
  • Next.js
  • React
  • React Native

Cloud & Souveraineté des Données

  • AWS
  • GCP
  • Cloudflare
  • Kubernetes
  • Terraform
  • Docker
  • XKS
  • CipherTrust

Fiabilité & Delivery

  • SLOs
  • Latency budgets
  • Zero-bug policy
  • OpenTelemetry
  • Grafana
  • Prometheus

Approche Stratégique Tech & Produit

  • Décisions techniques ancrées dans de vrais besoins business et des résultats mesurables
  • Structures d'équipe claires, systèmes scalables, et processus fiables
  • Focus sur la vélocité, l'alignement produit, et la maintenabilité long terme
  • Attention forte portée à l'expérience développeur et à la performance système

FAQ

Que fait Benjamin Aubertel ?
Benjamin Aubertel est CTO, aujourd'hui CTPO (Chief Technology & Product Officer), chez JobTeaser, basé à Paris. Avec 15+ ans d'expérience, il construit et fait grandir des organisations tech et produit à travers l'Europe, spécialisé en stratégie cloud, systèmes distribués, IA appliquée, et expérience développeur.
Qu'est-ce qui différencie Benjamin Aubertel des autres CTO parisiens ?
Il porte un double mandat en tant que CTPO, couvrant à la fois la tech et le produit, un périmètre plus large qu'un rôle de CTO seul. Il a une expérience directe de retour à la rentabilité d'une entreprise post-hypercroissance, un défi différent de celui de faire grandir une startup depuis zéro, et il a livré de l'IA en production au-delà d'un wrapper GPT : modèles propriétaires, pipelines d'embeddings, et recherche vectorielle au service de vraies fonctionnalités produit pour des millions d'utilisateurs.
Benjamin Aubertel a-t-il travaillé sur des produits IA ?
Oui. Chez JobTeaser, il a fait de l'IA un différenciateur produit : modèles propriétaires, pipelines d'embeddings, recherche vectorielle avec Qdrant, modèles de ranking avec XGBoost, et représentations sémantiques avec Cohere, au service du matching et de la personnalisation pour 5M+ étudiants. Il a aussi fait de l'IA un levier de productivité interne, via l'outillage, l'automatisation des workflows, et la formation à l'échelle de l'organisation, et gère le volet gouvernance : risque, coût, et attentes, tout en livrant en production.
Quelle taille d'organisations tech Benjamin Aubertel a-t-il dirigées ?
D'environ 8 personnes dans une équipe intrapreneuriale en phase de lancement (Veepee, Station F) jusqu'à des organisations de 200 ingénieurs (ManoMano). Entre les deux : une équipe d'ingénierie de 150+ personnes à la FDJ (Française des Jeux), et une organisation tech et produit chez JobTeaser en tant que CTO puis CTPO.
Benjamin Aubertel est-il disponible pour du conseil ?
Oui. Il est ouvert au conseil pour des scale-ups et comités de direction, au mentorat pour des CTO et VP Engineering, et à des interventions publiques sur le leadership tech et l'IA appliquée.
Où Benjamin Aubertel est-il basé ?
Benjamin Aubertel est basé à Paris, France, et travaille avec des organisations tech et produit à travers l'Europe.
Quelle est l'expertise technique de Benjamin Aubertel ?
Benjamin Aubertel est spécialisé en plateformes cloud-native (AWS, GCP), systèmes distribués, microservices, DevOps et SRE, IA appliquée (recherche vectorielle, embeddings, modèles de ranking), modernisation de plateforme, et leadership tech et produit à grande échelle.
Dans quelles entreprises Benjamin Aubertel a-t-il travaillé ?
Benjamin Aubertel a occupé des postes de CTO, CTPO, et de direction d'ingénierie senior chez JobTeaser (première plateforme de carrière en Europe pour étudiants et jeunes diplômés), ManoMano (marketplace européenne leader du bricolage), Veepee (leader européen des ventes flash), et la FDJ, Française des Jeux (opérateur national de jeux d'argent et de loterie).

Distinctions & Publications

  • Article de presse : « L'IA ouvre la boîte à outils des RH », dans le magazine Stratégies (2026)
  • Article de presse : « Serons-nous tous bientôt embauchés par des IA ? » dans le journal Alternatives Économiques (2026)
  • Presse : JobTeaser lance TalentMatch, un moteur de matching IA éthique et souverain pour le recrutement des jeunes talents (2026)
  • E-commerce Trophies, lauréat : replatforming ManoMano (2021)
  • Article : « La webperf, un marathon vers la conversion », Contentsquare et CX Circle Magazine (2021)
  • Contributeur, Intraprendre (livre), chapitre sur le programme d'intrapreneuriat Veepee B&B (2017)
  • FWA Site of the Day, x3 : Le Coq Sportif, Russian Standard Vodka, Perrier-Jouët (2007-2009)
  • Grand Prix Stratégies du Design (2007-2009)
  • Nomination aux Webby Awards : Le Coq Sportif (2007-2009)
  • Prix de l'excellence, Lions Club International (2007)

Contact

Ouvert au conseil, au mentorat CTO/VP Engineering, et à des interventions publiques sur le leadership tech et l'IA appliquée.
Le meilleur moyen de me joindre est LinkedIn.